「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Can We Trust Race Prediction?

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 人種や民族に関する機密データが存在しない場合、研究者、規制当局、企業は同様 … 続きを読む →

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$Φ$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 非構造化データを物理モデルに組み込むことは、データ同化において浮上している … 続きを読む →

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Adaptive Linear Estimating Equations

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 逐次データ収集は、データ収集プロセスの効率を高めるために広く採用されている … 続きを読む →

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Hypothesis Transfer Learning with Surrogate Classification Losses: Generalization Bounds through Algorithmic Stability

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 仮説転移学習 (HTL) は、ソース データへのアクセスを必要とせずに、ソ … 続きを読む →

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Performance of $\ell_1$ Regularization for Sparse Convex Optimization

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 実際には広く採用されているにもかかわらず、LASSO およびグループ LA … 続きを読む →

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How Different Is Stereotypical Bias Across Languages?

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、事前トレーニングされた英語モデルの固定観念のバイアスを評価 … 続きを読む →

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Leveraging Factored Action Spaces for Off-Policy Evaluation

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 オフポリシー評価 (OPE) は、実行されたシーケンスから収集されたデータ … 続きを読む →

カテゴリー: 60J10, 62D05, 62D20, 62P10, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Leveraging Factored Action Spaces for Off-Policy Evaluation はコメントを受け付けていません

Unpacking the Black Box: Regulating Algorithmic Decisions

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが複雑な「ブラックボックス」予測関数を使用して融資、 … 続きを読む →

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Towards Learning to Imitate from a Single Video Demonstration

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 与えられたビデオ観察を模倣することを学習できるエージェント — … 続きを読む →

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Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ノード数が無限になる傾向にあるため、ランダム グラフ モデル上のメッセージ … 続きを読む →

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