「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Unified Perspective on Natural Gradient Variational Inference with Gaussian Mixture Models

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 混合ガウス モデル (GMM) を使用した変分推論により、最大数百次元の扱 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ML | A Unified Perspective on Natural Gradient Variational Inference with Gaussian Mixture Models はコメントを受け付けていません

Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10, cs.IT, cs.LG, eess.SP, G.3, math.IT, stat.ML | Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements はコメントを受け付けていません

Optimal Preconditioning and Fisher Adaptive Langevin Sampling

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 予想されるジャンプ距離の 2 乗を解析的に最適化することで、ランジュバン拡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Optimal Preconditioning and Fisher Adaptive Langevin Sampling はコメントを受け付けていません

Cross Feature Selection to Eliminate Spurious Interactions and Single Feature Dominance Explainable Boosting Machines

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 解釈可能性は、人間がこれらのモデルの意思決定プロセスを理解し、信頼できるよ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Cross Feature Selection to Eliminate Spurious Interactions and Single Feature Dominance Explainable Boosting Machines はコメントを受け付けていません

Kernel-Based Testing for Single-Cell Differential Analysis

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞技術は、遺伝子発現やエピゲノム修飾などの分子特徴の分布に関する貴重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Kernel-Based Testing for Single-Cell Differential Analysis はコメントを受け付けていません

Results on Counterfactual Invariance

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、反事実の不変性の理論的分析を提供します。 私たちはさまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Results on Counterfactual Invariance はコメントを受け付けていません

Machine-Learning-based Colorectal Tissue Classification via Acoustic Resolution Photoacoustic Microscopy

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 結腸直腸がんは、近年ますます蔓延している致死性の病気です。 命を救うには早 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, stat.ML | Machine-Learning-based Colorectal Tissue Classification via Acoustic Resolution Photoacoustic Microscopy はコメントを受け付けていません

Predicting Out-of-Domain Generalization with Neighborhood Invariance

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルを安全に開発およびデプロイできるかどうかは、その機能を特徴づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Predicting Out-of-Domain Generalization with Neighborhood Invariance はコメントを受け付けていません

Robust empirical risk minimization via Newton’s method

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 経験的リスク最小化のためのニュートン法の新しい変形が研究されており、最適化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Robust empirical risk minimization via Newton’s method はコメントを受け付けていません

A General Framework for Learning under Corruption: Label Noise, Attribute Noise, and Beyond

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 破損は収集されたデータで頻繁に観察され、さまざまな破損モデルに基づいた機械 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A General Framework for Learning under Corruption: Label Noise, Attribute Noise, and Beyond はコメントを受け付けていません