「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) は AI にさまざまな応用例があります … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks はコメントを受け付けていません

Quantitative CLTs in Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 隠れ層の幅が大きな定数 $n$ に比例する、ランダムなガウス重みとバイアス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Quantitative CLTs in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Dense Sample Deep Learning

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 1980 年代に最初に提案されたニューラル ネットワーク アルゴリズムの変 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, q-bio.NC, stat.ML | Dense Sample Deep Learning はコメントを受け付けていません

Provably Efficient UCB-type Algorithms For Learning Predictive State Representations

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 一般的な逐次意思決定問題には、特殊なケースとしてマルコフ決定プロセス (M … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Provably Efficient UCB-type Algorithms For Learning Predictive State Representations はコメントを受け付けていません

Gaussian Process Priors for Systems of Linear Partial Differential Equations with Constant Coefficients

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) は物理システムをモデル化するための重要なツールで … 続きを読む →

カテゴリー: 13N10, 13P25, 35G35, 60-08, 60G15, cs.LG, cs.NA, math.AC, math.NA, stat.ML | Gaussian Process Priors for Systems of Linear Partial Differential Equations with Constant Coefficients はコメントを受け付けていません

Impatient Bandits: Optimizing Recommendations for the Long-Term Without Delay

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、オンライン プラットフォームの至る所にある機能で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Impatient Bandits: Optimizing Recommendations for the Long-Term Without Delay はコメントを受け付けていません

Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 最適化とサンプリングのための確率的勾配アルゴリズム (SGA) の調整は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics はコメントを受け付けていません

Private Federated Learning with Autotuned Compression

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、圧縮率の設定や調整を必要とせずに、プライベートフェデレーテッドラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Private Federated Learning with Autotuned Compression はコメントを受け付けていません

Sharpness Minimization Algorithms Do Not Only Minimize Sharpness To Achieve Better Generalization

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 広範な研究にもかかわらず、なぜ過剰パラメータ化されたニューラルネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Sharpness Minimization Algorithms Do Not Only Minimize Sharpness To Achieve Better Generalization はコメントを受け付けていません

Flow Map Learning for Unknown Dynamical Systems: Overview, Implementation, and Benchmarks

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 フロー マップ学習 (FML) をディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.ML | Flow Map Learning for Unknown Dynamical Systems: Overview, Implementation, and Benchmarks はコメントを受け付けていません