「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Provable Benefits of Policy Learning from Human Preferences in Contextual Bandit Problems

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 意思決定の問題における重要なタスクは、報酬エンジニアリングです。 実際には … 続きを読む →

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How Do Transformers Learn Topic Structure: Towards a Mechanistic Understanding

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 多くの領域にわたるトランスフォーマーの成功には議論の余地がありませんが、学 … 続きを読む →

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Anytime Model Selection in Linear Bandits

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 バンディット最適化のコンテキストにおけるモデルの選択は、アクションの選択だ … 続きを読む →

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Generalizing similarity in noisy setups: the DIBS phenomenon

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、類似性学習におけるデータ密度、ノイズ、一般化能力の間の相互作用 … 続きを読む →

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Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む →

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Modeling Events and Interactions through Temporal Processes — A Survey

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のシナリオでは、多くの現象が連続時間内に発生するイベントのコレクシ … 続きを読む →

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On Provable Copyright Protection for Generative Models

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 学習された条件付き生成モデルが、トレーニング セットに含まれていた著作権で … 続きを読む →

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Tight Bounds for $γ$-Regret via the Decision-Estimation Coefficient

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、任意の構造化バンディット問題に対する $\gamma$-re … 続きを読む →

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Predict, Refine, Synthesize: Self-Guiding Diffusion Models for Probabilistic Time Series Forecasting

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、さまざまなドメインにわたる生成モデリング タスクにおいて最先 … 続きを読む →

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General regularization in covariate shift adaptation

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 サンプルの再重み付けは、カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) を再現する … 続きを読む →

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