「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Geometric Wavelet Scattering Networks on Compact Riemannian Manifolds

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 ユークリッド散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークの数学的理解を向上 … 続きを読む →

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Efficiently Learning One-Hidden-Layer ReLU Networks via Schur Polynomials

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 二乗損失に関して $\mathbb{R}^d$ 上の標準ガウス分布の下で … 続きを読む →

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Concept-based explainability for an EEG transformer model

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、そのサイズ、構造、トレーニング手順に固有のランダム性があ … 続きを読む →

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Causal Fair Machine Learning via Rank-Preserving Interventional Distributions

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 平等な個人が平等に扱われる場合、決定は公平であると定義でき、平等でない場合 … 続きを読む →

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Efficiently Learning One-Hidden-Layer ReLU Networks via Schur Polynomials

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 二乗損失に関して $\mathbb{R}^d$ 上の標準ガウス分布の下で … 続きを読む →

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Stochastic Step-wise Feature Selection for Exponential Random Graph Models (ERGMs)

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワークの統計分析は、さまざまな科学分野にわたる複雑なネッ … 続きを読む →

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Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む →

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Learning Optimal Prescriptive Trees from Observational Data

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 観察データから中程度の深さの最適な規範ツリー (つまり、二分木の形式で解釈 … 続きを読む →

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An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の発展する数学に動機付けられ、ユークリッド空間間の初等関数を構成要 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A65, 46T99, 60L50, 65N21, 68T07, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA, math.PR, stat.ML | An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning はコメントを受け付けていません

Big Data – Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data Preprocessing and Machine Learning Techniques

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この記事は、最先端のサプライチェーン (SC) 予測戦略とテクノロジーを体 … 続きを読む →

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