「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Free Random Projection for In-Context Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 明示的な双曲線潜在表現とアーキテクチャによって示されるように、階層的な帰納 … 続きを読む →

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Dissimilar Batch Decompositions of Random Datasets

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 より良い学習のために、大きなデータセットは多くの場合、小さなバッチに分割さ … 続きを読む →

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Assumption-free fidelity bounds for hardware noise characterization

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 量子優位制度では、量子コンピューターは、避けられないハードウェアノイズを推 … 続きを読む →

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Estimation of embedding vectors in high dimensions

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みは、多くの機械学習モデル、特に自然言語処理における基本的な初期機能 … 続きを読む →

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Distributional Autoencoders Know the Score

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、最近導入されたクラスの自動エンコーダー – 分布プ … 続きを読む →

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Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 オーバーパラメトリングニューラルネットワークは、オーバーパラメーター化のレ … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks はコメントを受け付けていません

Sculpting Subspaces: Constrained Full Fine-Tuning in LLMs for Continual Learning

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）での継続的な学習は、壊滅的な忘却を受けやすく … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, G.3, math.PR, stat.ML | Sculpting Subspaces: Constrained Full Fine-Tuning in LLMs for Continual Learning はコメントを受け付けていません

Leveraging Axis-Aligned Subspaces for High-Dimensional Bayesian Optimization with Group Testing

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Bayesian Optimization（BO）は、高価な断というブラッ … 続きを読む →

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Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 サブサンプリングされた差別的なプライベートメカニズムの構成のためのプライバ … 続きを読む →

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Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Kullback-Leiblerの発散を最適化する非陰性テンソル分解のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation はコメントを受け付けていません