「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) の数値近似は、古典的なグリッドベースの手法がいわ … 続きを読む →

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Resource frugal optimizer for quantum machine learning

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) としても知られる量子強化データ サイエンスは、近 … 続きを読む →

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Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face’s ML Models: A Repository Mining Study

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムの台頭により、機能とモデル サイズが増加したた … 続きを読む →

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Fail-Safe Adversarial Generative Imitation Learning

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 柔軟かつ安全な模倣学習 (IL) のために、安全な生成連続ポリシーの閉形式 … 続きを読む →

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Fairness-aware Online Price Discrimination with Nonparametric Demand Models

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 価格差別化とは、顧客グループごとに異なる価格を設定する戦略を指し、オンライ … 続きを読む →

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A Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Lane Change Intention Recognition Using Vehicle Trajectory Data

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 車線変更 (LC) プロセスを正確に検出および予測することで、自動運転車が … 続きを読む →

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ODTlearn: A Package for Learning Optimal Decision Trees for Prediction and Prescription

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ODTLearn は、Aghaei et al. が提案した混合整数最適化 … 続きを読む →

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Consistent Range Approximation for Fair Predictive Modeling

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、偏ったデータに基づいてトレーニングされた予測モデルの公平性を … 続きを読む →

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Med-HALT: Medical Domain Hallucination Test for Large Language Models

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究論文は、特に医療分野の文脈において、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Confident Feature Ranking

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 特徴の重要度の値の解釈は、多くの場合、値自体ではなく、特徴の相対的な順序 … 続きを読む →

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