stat.ML」カテゴリーアーカイブ

An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier

要約 機械学習モデルへの入力変数の変数選択または重要性の測定は、多くの研究の焦点 … 続きを読む

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Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference

要約 統計的推論における超過最小リスクを研究します。これは、観測された特徴ベクト … 続きを読む

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Last-Iterate Convergence of Saddle-Point Optimizers via High-Resolution Differential Equations

要約 広く使用されているいくつかの 1 次鞍点最適化手法は、単純に導出された場合 … 続きを読む

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Classification with Deep Neural Networks and Logistic Loss

要約 ロジスティック損失 (つまり、クロス エントロピー損失) でトレーニングさ … 続きを読む

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Conformal PID Control for Time Series Prediction

要約 私たちは、正式な保証を備えた使いやすいアルゴリズムを提供することを目的とし … 続きを読む

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Classifying multilingual party manifestos: Domain transfer across country, time, and genre

要約 大規模なコーパスの注釈コストは、依然として社会科学の実証研究における主なボ … 続きを読む

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Interpreting deep embeddings for disease progression clustering

要約 私たちは、患者クラスタリングのコンテキストで深い埋め込みを解釈するための新 … 続きを読む

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SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks [Technical Report]

要約 ニューラル ネットワーク (NN) は AI にさまざまな応用例があります … 続きを読む

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Post-Episodic Reinforcement Learning Inference

要約 エピソード強化学習 (RL) アルゴリズムから収集されたデータを使用して推 … 続きを読む

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Dynamic Silos: Increased Modularity in Intra-organizational Communication Networks during the Covid-19 Pandemic

要約 新型コロナウイルス感染症、それに関連した在宅勤務命令、リモートワークの台頭 … 続きを読む

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