「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Robust Linear Regression: Phase-Transitions and Precise Tradeoffs for General Norms

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、線形回帰モデルに対するテスト時の敵対的攻撃の影響を調査し … 続きを読む →

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Learning Graphical Factor Models with Riemannian Optimization

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカル モデルと因子分析は、多変量統計において確立されたツールです。 … 続きを読む →

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Spectral learning of multivariate extremes

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 多変量極値の依存構造を分析するためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムを … 続きを読む →

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Lifelong Reinforcement Learning with Modulating Masks

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 生涯学習は、生物学的な学習と同様に、生涯にわたって継続的かつ漸進的に学習す … 続きを読む →

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Causal Discovery and Knowledge Injection for Contestable Neural Networks (with Appendices)

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは機械学習タスクの解決に効果的であることが証明され … 続きを読む →

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Variational Diffusion Models 2.0: Understanding Diffusion Model Objectives as the ELBO with Simple Data Augmentation

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 最高の知覚品質を達成するために、最先端の拡散モデルは、最尤法や証拠下限 ( … 続きを読む →

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Model-based Causal Bayesian Optimization

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 因果ベイジアン最適化 (CBO) では、エージェントが未知の構造的因果モデ … 続きを読む →

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Sequential and Shared-Memory Parallel Algorithms for Partitioned Local Depths

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パーティション化されたローカル深度 (PaLD) のシーケン … 続きを読む →

カテゴリー: 68W10, cs.DC, cs.LG, D.1.3, stat.ML | Sequential and Shared-Memory Parallel Algorithms for Partitioned Local Depths はコメントを受け付けていません

A theory of data variability in Neural Network Bayesian inference

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン推論とカーネル手法は、機械学習において十分に確立されています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | A theory of data variability in Neural Network Bayesian inference はコメントを受け付けていません

Modelling of functional profiles and explainable shape shifts detection: An approach combining the notion of the Fréchet mean with the shape invariant model}

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フレシェ平均の概念と変形モデルの概念を組み合わせた、機能プロファイルの形状 … 続きを読む →

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