stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Instance-Dependent Generalization Bounds via Optimal Transport

要約 既存の一般化限界では、現代のニューラル ネットワークの一般化を推進する重要 … 続きを読む

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Global Hierarchical Neural Networks using Hierarchical Softmax

要約 この論文では、階層ソフトマックスを使用してグローバル階層分類器を作成するフ … 続きを読む

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LLMs Understand Glass-Box Models, Discover Surprises, and Suggest Repairs

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) が、複雑な結果を単変量のグラフで表 … 続きを読む

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Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression

要約 リッジレス線形回帰におけるラベル ノイズによって生じる期待される平均二乗一 … 続きを読む

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A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression

要約 教師あり学習用のラベルの取得には費用がかかる場合があります。 ニューラル … 続きを読む

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Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む

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Provable convergence guarantees for black-box variational inference

要約 ブラックボックス変分推論は広く使用されていますが、その確率的最適化が成功す … 続きを読む

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Transfer-Learning Across Datasets with Different Input Dimensions: An Algorithm and Analysis for the Linear Regression Case

要約 新しいセンサーと監視デバイスの開発により、より多くのデータ ソースが機械学 … 続きを読む

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An Integrated Multi-Time-Scale Modeling for Solar Irradiance Forecasting Using Deep Learning

要約 短期的な太陽放射量予測の場合、太陽光発電の非定常特性により、従来の点予測方 … 続きを読む

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