-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
Instance-Dependent Generalization Bounds via Optimal Transport
要約 既存の一般化限界では、現代のニューラル ネットワークの一般化を推進する重要 … 続きを読む
Global Hierarchical Neural Networks using Hierarchical Softmax
要約 この論文では、階層ソフトマックスを使用してグローバル階層分類器を作成するフ … 続きを読む
LLMs Understand Glass-Box Models, Discover Surprises, and Suggest Repairs
要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) が、複雑な結果を単変量のグラフで表 … 続きを読む
Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks
要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression
要約 リッジレス線形回帰におけるラベル ノイズによって生じる期待される平均二乗一 … 続きを読む
A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression
要約 教師あり学習用のラベルの取得には費用がかかる場合があります。 ニューラル … 続きを読む
Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation
要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む
Provable convergence guarantees for black-box variational inference
要約 ブラックボックス変分推論は広く使用されていますが、その確率的最適化が成功す … 続きを読む
Transfer-Learning Across Datasets with Different Input Dimensions: An Algorithm and Analysis for the Linear Regression Case
要約 新しいセンサーと監視デバイスの開発により、より多くのデータ ソースが機械学 … 続きを読む
An Integrated Multi-Time-Scale Modeling for Solar Irradiance Forecasting Using Deep Learning
要約 短期的な太陽放射量予測の場合、太陽光発電の非定常特性により、従来の点予測方 … 続きを読む