stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Optimal Training of Mean Variance Estimation Neural Networks

要約 本稿では、平均分散推定ネットワーク(MVEネットワーク)(Nix and … 続きを読む

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RAB: Provable Robustness Against Backdoor Attacks

要約 最近の研究により、ディープニューラルネットワーク(DNN)は回避攻撃やバッ … 続きを読む

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Random Planted Forest: a directly interpretable tree ensemble

要約 回帰設定における予測のための、解釈可能な木に基づく新しいアルゴリズムを紹介 … 続きを読む

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Distribution-Free Inference for the Regression Function of Binary Classification

要約 2値分類のキー・オブジェクトの1つは,回帰関数,すなわち,入力が与えられた … 続きを読む

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Matrix Estimation for Individual Fairness

要約 近年、アルゴリズムにおける公正さについて、様々な考え方が生まれている。その … 続きを読む

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Statistical Estimation Under Distribution Shift: Wasserstein Perturbations and Minimax Theory

要約 分布シフトは、データの特性を系統的に変化させ、真実から遠ざける可能性がある … 続きを読む

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Is your data alignable? Principled and interpretable alignability testing and integration of single-cell data

要約 シングルセルデータの統合は、細胞の包括的な分子ビューを提供することができ、 … 続きを読む

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Simulation-based inference using surjective sequential neural likelihood estimation

要約 我々は、尤度関数の評価が難しく、合成データを生成できるシミュレーターしか利 … 続きを読む

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FaDIn: Fast Discretized Inference for Hawkes Processes with General Parametric Kernels

要約 テンポラル ポイント プロセス (TPP) は、イベントベースのデータをモ … 続きを読む

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Black Box Variational Inference with a Deterministic Objective: Faster, More Accurate, and Even More Black Box

要約 自動微分変分推論 (ADVI) は、複数の最新の確率的プログラミング言語で … 続きを読む

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