stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Parameter estimation from an Ornstein-Uhlenbeck process with measurement noise

要約 本稿では、Ornstein-Uhlenbeck過程のパラメータフィッティン … 続きを読む

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Pruning a neural network using Bayesian inference

要約 ニューラルネットワークの刈り込みは、大規模なニューラルネットワークの計算量 … 続きを読む

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Generative Modelling of Lévy Area for High Order SDE Simulation

要約 SDEsの解を数値シミュレーションする場合、O(¬sqrt{h}) (hは … 続きを読む

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Fast and Accurate Reduced-Order Modeling of a MOOSE-based Additive Manufacturing Model with Operator Learning

要約 積層造形(AM)における主な課題の1つは、実行中に製造プロセスパラメータを … 続きを読む

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Inference-Based Quantum Sensing

要約 標準的な量子センシング(QS)課題では、$n$量子ビットのプローブ状態にエ … 続きを読む

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A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks with regularization of higher-order total variation

要約 ディープニューラルネットワークを含む表現力の高いパラメトリックモデルは、複 … 続きを読む

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Efficiency of First-Order Methods for Low-Rank Tensor Recovery with the Tensor Nuclear Norm Under Strict Complementarity

要約 我々は、テンソル核ノルムによって誘導されるボール上の制約付き最小化に基づい … 続きを読む

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Confident Neural Network Regression with Bootstrapped Deep Ensembles

要約 ニューラルネットワークの普及と利用の高まりに伴い、信頼できる不確実性推定が … 続きを読む

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Telematics Combined Actuarial Neural Networks for Cross-Sectional and Longitudinal Claim Count Data

要約 我々は、Mario W’uthrichとMichael Mer … 続きを読む

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How to Evaluate Uncertainty Estimates in Machine Learning for Regression?

要約 ニューラルネットワークが普及するにつれて、それに伴う不確かさ推定の必要性が … 続きを読む

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