「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Inverse Kernel Decomposition

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 最先端の次元削減アプローチは、主に複雑な最適化手順に依存しています。 一方 … 続きを読む →

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Private Distribution Learning with Public Data: The View from Sample Compression

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、公開データにアクセスしてプライベート分散学習の問題を研究します。 … 続きを読む →

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Trained Transformers Learn Linear Models In-Context

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーなどの注意ベースのニューラル ネットワークは、コンテキス … 続きを読む →

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Application of Artificial Neural Networks for Investigation of Pressure Filtration Performance, a Zinc Leaching Filter Cake Moisture Modeling

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は、材料科学アプリケーションのための強力なツールです。 … 続きを読む →

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Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction, Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の不確実性は、システム設計者がロボットが遭遇する可能性のあるすべて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, G.3, stat.AP, stat.ML | Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction, Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks はコメントを受け付けていません

Joint Multi-view Unsupervised Feature Selection and Graph Learning

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 大きな進歩にもかかわらず、以前のマルチビューの教師なし特徴選択方法には、主 … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification for Image-based Traffic Prediction across Cities

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 交通予測のための深層学習モデルの強力な予測パフォーマンスにもかかわらず、現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Uncertainty Quantification for Image-based Traffic Prediction across Cities はコメントを受け付けていません

Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62R10, 68T07, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification はコメントを受け付けていません

From Random Search to Bandit Learning in Metric Measure Spaces

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 ランダム検索は、ハイパーパラメーターの最適化に最も広く使用されている方法の … 続きを読む →

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Normalized Gradients for All

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 この短いメモでは、ブラック ボックスの方法で正規化されたグラデーションを使 … 続きを読む →

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