「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Dyadic Reinforcement Learning

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 モバイルヘルスは、日常生活を送りながら個人に介入を提供することで健康成果を … 続きを読む →

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A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 常微分方程式のデータ駆動型近似は、特に明示的な第一原理を欠く複雑なシステム … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.SI, stat.ML | A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics はコメントを受け付けていません

On regularized Radon-Nikodym differentiation

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 ラドン-ニコジム導関数の推定の問題について説明します。 この問題は、共変量 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | On regularized Radon-Nikodym differentiation はコメントを受け付けていません

SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度の画像サンプルを生成できることで知 … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, eess.IV, quant-ph, stat.ML | Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません

A Time-aware tensor decomposition for tracking evolving patterns

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 時間発展するデータセットは、多くの場合、モードの 1 つが時間モードである … 続きを読む →

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Leveraged Matrix Completion with Noise

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 サブサンプリングされた測定値から低ランク行列を完成させることは、過去 10 … 続きを読む →

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No Regularization is Needed: An Efficient and Effective Model for Incomplete Label Distribution Learning

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 ラベル分布学習 (LDL) は、ソフト ラベル (別名度) をサンプルに割 … 続きを読む →

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iSTFTNet2: Faster and More Lightweight iSTFT-Based Neural Vocoder Using 1D-2D CNN

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 逆短時間フーリエ変換ネットワーク (iSTFTNet) は、高速、軽量、高 … 続きを読む →

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On the Sublinear Regret of GP-UCB

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 カーネル化されたバンディット問題では、学習者は、連続して選択された点でノイ … 続きを読む →

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