stat.ML」カテゴリーアーカイブ

How does over-squashing affect the power of GNNs?

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データの機械学 … 続きを読む

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Convergence of Two-Layer Regression with Nonlinear Units

要約 ChatGPT や GPT4 などの大規模言語モデル (LLM) は、人間 … 続きを読む

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Latent Dynamical Implicit Diffusion Processes

要約 潜在力学モデルは、ノイズの多いデータ サンプルのシーケンスを表す潜在力学プ … 続きを読む

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Continuous Sweep: an improved, binary quantifier

要約 定量化は教師あり機械学習タスクであり、個々の観測値にラベルを付けるのではな … 続きを読む

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QBSD: Quartile-Based Seasonality Decomposition for Cost-Effective Time Series Forecasting

要約 通信分野では、セルの重要業績評価指標 (KPI) などの時系列パターンの正 … 続きを読む

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Eliciting Risk Aversion with Inverse Reinforcement Learning via Interactive Questioning

要約 この論文では、対話型の質問を使用してエージェントのリスク回避を特定するため … 続きを読む

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Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization and Width Optimization of Deep Neural Networks Through Cluster-Based Tree-Structured Parzen Estimation

要約 深層学習モデルの複雑さと計算需要が高まるにつれて、ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度の画像サンプルを生成できることで知 … 続きを読む

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Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent methods

要約 経験的なリスク最小化を使用してガウス データの観察から推定器 (M 推定器 … 続きを読む

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Mixed Regression via Approximate Message Passing

要約 複数の信号と潜在変数を含む一般化線形モデル (GLM) における回帰の問題 … 続きを読む

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