「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Real World Time Series Benchmark Datasets with Distribution Shifts: Global Crude Oil Price and Volatility

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 金融分野ではタスクラベル付きの時系列ベンチマークが不足しているため、継続的 … 続きを読む →

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Local Function Complexity for Active Learning via Mixture of Gaussian Processes

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 実世界のデータの不均一性（観測ノイズ レベルの変化やソース関数の構造の複雑 … 続きを読む →

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Normalization Is All You Need: Understanding Layer-Normalized Federated Learning under Extreme Label Shift

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 層正規化 (LN) は、特に基礎モデルの時代に広く採用されている深層学習手 … 続きを読む →

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Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな実 … 続きを読む →

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A Tractable Online Learning Algorithm for the Multinomial Logit Contextual Bandit

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、MNL-Bandit 問題の状況に応じた変形について考察しま … 続きを読む →

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Reduced Order Modeling of a MOOSE-based Advanced Manufacturing Model with Operator Learning

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 Advanced Manufacturing (AM) は、核物質への応用 … 続きを読む →

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A tailored Handwritten-Text-Recognition System for Medieval Latin

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 バイエルン科学人文科学アカデミーは、中世ラテン語辞書のデジタル化を目指して … 続きを読む →

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Robust Uncertainty Quantification using Conformalised Monte Carlo Prediction

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 セーフティ クリティカルなアプリケーションにディープ ラーニング モデルを … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

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Warped geometric information on the optimisation of Euclidean functions

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 多くの機械学習タスクにおける損失関数や統計的推論における確率分布の対数など … 続きを読む →

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