stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Double Pessimism is Provably Efficient for Distributionally Robust Offline Reinforcement Learning: Generic Algorithm and Robust Partial Coverage

要約 この論文では、分布的にロバストなオフライン強化学習 (ロバスト オフライン … 続きを読む

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Clustered Linear Contextual Bandits with Knapsacks

要約 この研究では、報酬とリソース消費がクラスター固有の線形モデルの結果であるク … 続きを読む

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Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions

要約 対数凸関数のセットの平均を最小化するために、確率的ニュートン法では、完全な … 続きを読む

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MMD Aggregated Two-Sample Test

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む

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Adaptive SGD with Polyak stepsize and Line-search: Robust Convergence and Variance Reduction

要約 最近提案された SGD 用の確率的 Polyak ステップサイズ (SPS … 続きを読む

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Bias and Extrapolation in Markovian Linear Stochastic Approximation with Constant Stepsizes

要約 一定のステップサイズとマルコフ データを使用した線形確率近似 (LSA) … 続きを読む

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GradientCoin: A Peer-to-Peer Decentralized Large Language Models

要約 2008 年にビットコイン電子キャッシュ システムが提案されて以来、ビット … 続きを読む

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Deep Evidential Learning for Bayesian Quantile Regression

要約 不確実性を定量化する従来の方法は計算コストがかかるため、単一の決定論的なフ … 続きを読む

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Sparse Linear Concept Discovery Models

要約 最近の DNN の大量採用は、安全性が重要なシナリオであっても、研究コミュ … 続きを読む

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Polynomial-Time Algorithms for Counting and Sampling Markov Equivalent DAGs with Applications

要約 マルコフ同値クラスからの有向非巡回グラフのカウントとサンプリングは、グラフ … 続きを読む

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