stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression

要約 一般的な凸損失を使用して敵対的なオンラインノンパラメトリック回帰を研究し、 … 続きを読む

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Statistically guided deep learning

要約 ノンパラメトリック回帰のために、理論的には十分に根拠のある深い学習アルゴリ … 続きを読む

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A noise-corrected Langevin algorithm and sampling by half-denoising

要約 Langevinアルゴリズムは、特定のPDFから実際の空間でサンプリングす … 続きを読む

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Optimal Rates and Saturation for Noiseless Kernel Ridge Regression

要約 最小二乗サポートベクターマシンとしても知られるカーネルリッジ回帰(KRR) … 続きを読む

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Slicing the Gaussian Mixture Wasserstein Distance

要約 ガウス混合モデル(GMM)は、クラスタリング、分類、画像再構成、生成モデリ … 続きを読む

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Gradient Descent Robustly Learns the Intrinsic Dimension of Data in Training Convolutional Neural Networks

要約 最新のニューラルネットワークは通常、非常に過剰なパラメーター化されています … 続きを読む

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Transformer Learns Optimal Variable Selection in Group-Sparse Classification

要約 変圧器は、さまざまなアプリケーションで顕著な成功を示しています。 しかし、 … 続きを読む

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Understanding Optimal Feature Transfer via a Fine-Grained Bias-Variance Analysis

要約 転送学習パラダイムモデルでは、データが豊富な事前トレーニング段階で有用な表 … 続きを読む

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Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion

要約 この論文では、マニホールド仮説の下で生成拡散モデルの潜在的なジオメトリを調 … 続きを読む

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Bayesian optimization for mixed variables using an adaptive dimension reduction process: applications to aircraft design

要約 学際的な設計最適化方法は、複数の分野を含むエンジニアリングシステムの設計に … 続きを読む

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