stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Individual Privacy Accounting with Gaussian Differential Privacy

要約 個別のプライバシー アカウンティングにより、分析に関与する各参加者に対して … 続きを読む

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Unifying Gradients to Improve Real-world Robustness for Deep Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が広範に適用されるため、そ … 続きを読む

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Prediction without Preclusion: Recourse Verification with Reachable Sets

要約 機械学習モデルは、ローン、就職面接、公的給付金を誰が受け取るかを決定するた … 続きを読む

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Near Optimal Adversarial Attack on UCB Bandits

要約 私は、報酬が敵対的な腐敗の影響を受ける確率的マルチアーム バンディット問題 … 続きを読む

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Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach

要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む

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A Greedy Approach for Offering to Telecom Subscribers

要約 顧客の維持や離脱の防止は、通信事業者にとって難しい課題です。 効果的なアプ … 続きを読む

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A multiobjective continuation method to compute the regularization path of deep neural networks

要約 スパース性は、数値効率を確保し、モデルの解釈可能性 (関連する特徴の数が少 … 続きを読む

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Advancing Hungarian Text Processing with HuSpaCy: Efficient and Accurate NLP Pipelines

要約 この論文では、リソース効率と精度のバランスをとりながら、ほぼ最先端のパフォ … 続きを読む

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Low-count Time Series Anomaly Detection

要約 カウント数の少ない時系列は、多様なデータ タイプをキャプチャおよび監視する … 続きを読む

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Exact Manifold Gaussian Variational Bayes

要約 複雑なモデルにおける変分推論 (VI) の最適化アルゴリズムを提案します。 … 続きを読む

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