stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Rule Generation for Classification: Scalability, Interpretability, and Fairness

要約 制約を伴う分類のための新しいルールベースの最適化手法を導入します。 提案さ … 続きを読む

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On the Consistency of Average Embeddings for Item Recommendation

要約 レコメンダー システムで一般的に行われている手法は、アイテムの埋め込みを平 … 続きを読む

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Cancellation-Free Regret Bounds for Lagrangian Approaches in Constrained Markov Decision Processes

要約 制約付きマルコフ決定プロセス (CMDP) は、安全な強化学習問題をモデル … 続きを読む

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On progressive sharpening, flat minima and generalisation

要約 深層学習における損失曲率と入出力モデルの動作の関係を理解するための新しいア … 続きを読む

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RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment

要約 生成基礎モデルは、広範な教師なしトレーニング データから生じる可能性のある … 続きを読む

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survex: an R package for explaining machine learning survival models

要約 機械学習モデルは、その柔軟性と優れたパフォーマンスにより、従来の統計的生存 … 続きを読む

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Generalized partitioned local depth

要約 この論文では、Berenhaut、Moore、Melvin によって最近導 … 続きを読む

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Towards quantitative precision for ECG analysis: Leveraging state space models, self-supervision and patient metadata

要約 深層学習は、自動 ECG 分析に推奨されるモデリング アプローチとして浮上 … 続きを読む

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Deep Learning Based Residuals in Non-linear Factor Models: Precision Matrix Estimation of Returns with Low Signal-to-Noise Ratio

要約 このペーパーでは、深層学習フレームワーク内の非線形因子モデルを使用した、大 … 続きを読む

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Combinatorial Pure Exploration with Full-bandit Feedback and Beyond: Solving Combinatorial Optimization under Uncertainty with Limited Observation

要約 組み合わせ最適化は、理論コンピューターサイエンスとオペレーションズリサーチ … 続きを読む

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