「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Diversified Ensemble of Independent Sub-Networks for Robust Self-Supervised Representation Learning

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークのアンサンブルは、深い教師あり学習において、モデルの … 続きを読む →

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Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、機械学習モデルを分散協調的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.LG, stat.ML | Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond はコメントを受け付けていません

Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 バンディットは、インタラクティブな学習スキームや最新のレコメンダーシステム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits はコメントを受け付けていません

Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 高次元線形回帰は多くの科学分野で重要である。この論文では、化学的または生物 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 新世代の銀河サーベイは、宇宙論的スケールでの重力の検証を可能にする前例のな … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML | Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity はコメントを受け付けていません

Calibrated Explanations for Regression

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）は、しばしば現代の意思決定支援システム（DSS）に不可欠な … 続きを読む →

カテゴリー: 68-04, 68W99, cs.AI, cs.LG, stat.ML | Calibrated Explanations for Regression はコメントを受け付けていません

Area-norm COBRA on Conditional Survival Prediction

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、条件付き生存関数を計算するための複合回帰戦略の異なるバリエー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM, stat.CO, stat.ML | Area-norm COBRA on Conditional Survival Prediction はコメントを受け付けていません

Mechanism of feature learning in convolutional neural networks

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラルネットワークが画像データから特徴を学習するメカニズムを理 … 続きを読む →

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Everything, Everywhere All in One Evaluation: Using Multiverse Analysis to Evaluate the Influence of Model Design Decisions on Algorithmic Fairness

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 世界中の膨大な数のシステムが、アルゴリズムによる意思決定 (ADM) を使 … 続きを読む →

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Generative Sliced MMD Flows with Riesz Kernels

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) フローは、大規模な計算において高い計算コストの … 続きを読む →

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