「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Exact Inference for Continuous-Time Gaussian Process Dynamics

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 物理システムは、多くの場合、連続時間動的システムを介して記述できます。 実 … 続きを読む →

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Computing SHAP Efficiently Using Model Structure Information

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 SHAP (SHApley Additive exPlanations) … 続きを読む →

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む →

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On the Minimax Regret in Online Ranking with Top-k Feedback

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 オンライン ランキングでは、学習アルゴリズムが一連のアイテムを順番にランク … 続きを読む →

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Monotone Tree-Based GAMI Models by Adapting XGBoost

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の論文では、機械学習アーキテクチャを使用して、主効果と二次相互作用を備 … 続きを読む →

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QuantEase: Optimization-based Quantization for Language Models — An Efficient and Intuitive Algorithm

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の人気が高まるにつれて、その効率的な展開を可 … 続きを読む →

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Distributionally Robust Model-based Reinforcement Learning with Large State Spaces

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 強化学習における 3 つの主要な課題は、大規模な状態空間を持つ複雑な動的シ … 続きを読む →

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Neurosymbolic Meta-Reinforcement Lookahead Learning Achieves Safe Self-Driving in Non-Stationary Environments

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 学習主導型の人工知能の進歩の分野では、機械学習 (ML) を自動運転 (S … 続きを読む →

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Fast and Regret Optimal Best Arm Identification: Fundamental Limits and Low-Complexity Algorithms

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、(i) 迅速な特定と最適なアームへのコミットメント、(ii) … 続きを読む →

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Learning multi-modal generative models with permutation-invariant encoders and tighter variational bounds

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルデータのための深い潜在変数モデルを考案することは、機械学習研 … 続きを読む →

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