stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Error Scaling Laws for Kernel Classification under Source and Capacity Conditions

要約 カーネル分類の問題を考えます。 一部の分類器では、サンプル数による予測誤差 … 続きを読む

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Amortised Inference in Bayesian Neural Networks

要約 メタラーニングは、テスト時に新しいデータセットに対する予測を生成するために … 続きを読む

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Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization

要約 この論文では、リスク最小化による教師あり学習のコンテキストで変分モデルの学 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient Numerical Linear Algebra

要約 機械学習と科学の多くの分野には、固有分解、線形システムの解法、行列指数の計 … 続きを読む

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Learning Active Subspaces for Effective and Scalable Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークのベイジアン推論、つまりベイジアン ディープ ラー … 続きを読む

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A Topological Deep Learning Framework for Neural Spike Decoding

要約 脳の空間認識システムは、環境に基づいたナビゲーションを支援するためにさまざ … 続きを読む

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Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering

要約 過去 10 年間のディープ クラスタリングにおける最近の成功には、正則化を … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, cs.AI, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, stat.ME, stat.ML | Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering はコメントを受け付けていません

Distributionally Robust Machine Learning with Multi-source Data

要約 従来の機械学習手法では、ターゲットの分布がソース母集団と異なる場合、予測パ … 続きを読む

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PolyLUT: Learning Piecewise Polynomials for Ultra-Low Latency FPGA LUT-based Inference

要約 フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) は、深層学習推論 … 続きを読む

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