stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Empirical Risk Minimization for Losses without Variance

要約 この論文では、データが有限分散を持たず、$p \in (1,2)$ の $ … 続きを読む

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Auto-SDE: Learning effective reduced dynamics from data-driven stochastic dynamical systems

要約 マルチスケールの確率力学システムは、多くの実世界のアプリケーションで複雑な … 続きを読む

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Early warning via transitions in latent stochastic dynamical systems

要約 複雑なシステムや高次元の観測データにおける動的遷移を早期に警告することは、 … 続きを読む

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Gradient-Based Feature Learning under Structured Data

要約 最近の研究では、単一インデックス モデル、つまり入力データの 1 次元投影 … 続きを読む

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

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Explanation Shift: How Did the Distribution Shift Impact the Model?

要約 入力データの分布が進化するにつれて、機械学習モデルの予測パフォーマンスは低 … 続きを読む

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A Tutorial on the Non-Asymptotic Theory of System Identification

要約 このチュートリアルは、主に線形のシステム同定理論における最近開発された非漸 … 続きを読む

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Enhancing Pipeline-Based Conversational Agents with Large Language Models

要約 AI と深層学習の最新の進歩は、GPT-4 などの大規模言語モデル (LL … 続きを読む

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Pareto Frontiers in Neural Feature Learning: Data, Compute, Width, and Luck

要約 この研究では、計算と統計のギャップが存在する場合の深層学習のための微妙なア … 続きを読む

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Distributed Variational Inference for Online Supervised Learning

要約 インテリジェント センサー ネットワークにおける推論問題に対する効率的なソ … 続きを読む

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