「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization

投稿日: 2025年5月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション学習は、モデルの更新の高次元により、深刻なコミュニケーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

k-LLMmeans: Scalable, Stable, and Interpretable Text Clustering via LLM-based Centroids

投稿日: 2025年5月12日 作成者: jarxiv

要約 K-Llmmeansを紹介します。これは、LLMで生成された要約をクラスタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

Linear combinations of latents in generative models: subspaces and beyond

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルからのサンプリングは、データ統合や増強などのアプリケーションにと … 続きを読む →

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Rejection via Learning Density Ratios

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 拒否による分類は、モデルが予測を行うことを控えることを可能にする学習パラダ … 続きを読む →

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A Two-Sample Test of Text Generation Similarity

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 デジタル化されたテキストデータの急増には、観測されたテキストパターンで信頼 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

A Connection Between Learning to Reject and Bhattacharyya Divergences

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 拒否することを学習することで、モデルが予測を行うことを控えることができる学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | コメントする

Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 回転対称性は、物理学において中心的な役割を果たし、3Dオブジェクトの特性（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, stat.ML | コメントする

Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 神経集団の監視と摂動の技術の最近の進歩により、脳内の回路を研究する能力が大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC, stat.ML | コメントする

Barren Plateaus in Variational Quantum Computing

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 変分量子コンピューティングは、多様な地域にアプリケーションを備えた柔軟な計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph, stat.ML | コメントする

Multi-objective optimisation via the R2 utilities

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 多目的最適化の目標は、複数の目標間の可能な限り最高のトレードオフを説明する … 続きを読む →

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