「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

$O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions

投稿日: 2024年9月30日作成者: jarxiv

要約スコアベースの拡散モデルは、ターゲット分布からデータをノイズに混乱させる拡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data

投稿日: 2024年9月30日作成者: jarxiv

要約位置エンコーダーグラフニューラルネットワーク (PE-GNN) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SI, stat.ML | コメントする

Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

投稿日: 2024年9月28日作成者: jarxiv

要約最近の文献では、データサイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | コメントする

How Feature Learning Can Improve Neural Scaling Laws

投稿日: 2024年9月27日作成者: jarxiv

要約私たちは、カーネルの限界を超えたニューラルスケーリング則の解決可能なモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | コメントする

Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月27日作成者: jarxiv

要約この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプルテストに対する機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | コメントする

Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月27日作成者: jarxiv

要約不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。不一致が小 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | コメントする

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | コメントする

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

投稿日: 2024年9月26日作成者: jarxiv

要約この論文では、確率的勾配ハミルトニアンモンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR, stat.ML | コメントする

Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation

投稿日: 2024年9月26日作成者: jarxiv

要約単眼深度推定 (MDE) などの最先端のコンピュータービジョンタスクは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, stat.ML | コメントする

A decision-theoretic model for a principal-agent collaborative learning problem

投稿日: 2024年9月26日作成者: jarxiv

要約このテクニカルノートでは、プリンシパルとエージェントの設定を備えた協調学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

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Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data

Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

How Feature Learning Can Improve Neural Scaling Laws

Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation

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