stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Trained Transformer Classifiers Generalize and Exhibit Benign Overfitting In-Context

要約 トランスフォーマーには教師あり学習アルゴリズムとして機能する能力があります … 続きを読む

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A Fixed-Point Approach for Causal Generative Modeling

要約 我々は、構造的因果モデル (SCM) を因果的に順序付けされた変数上の固定 … 続きを読む

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Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance

要約 予測人工知能 (AI) モデルのパフォーマンスを説明するための無数の尺度が … 続きを読む

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Score and Distribution Matching Policy: Advanced Accelerated Visuomotor Policies via Matched Distillation

要約 視覚運動ポリシーの学習は、複雑なロボットの軌道をモデル化することで知られる … 続きを読む

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Merging versus Ensembling in Multi-Study Prediction: Theoretical Insight from Random Effects

要約 複数の研究を使用して予測変数をトレーニングする場合の重要な決定点は、研究を … 続きを読む

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Score and Distribution Matching Policy: Advanced Accelerated Visuomotor Policies via Matched Distillation

要約 視覚運動ポリシーの学習は、複雑なロボットの軌道をモデル化することで知られる … 続きを読む

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Bayesian Optimization via Continual Variational Last Layer Training

要約 ガウス過程 (GP) は、不確実性をモデル化する能力と、相関関係が容易に把 … 続きを読む

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Nearly Minimax Optimal Submodular Maximization with Bandit Feedback

要約 未知の単調な部分モジュラー集合関数 $f: 2^{[n]} \righta … 続きを読む

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Capturing the Temporal Dependence of Training Data Influence

要約 影響関数などの従来のデータ影響推定手法では、学習アルゴリズムがトレーニング … 続きを読む

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Enhancing Convergence of Decentralized Gradient Tracking under the KL Property

要約 私たちは、無向グラフとしてモデル化された、ネットワーク上の分散型マルチエー … 続きを読む

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