「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 ポイントごとの比較に基づいた対照的な自己監視学習は、ビジョンタスクのために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.NC, stat.ML | Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing はコメントを受け付けていません

Exploiting the Exact Denoising Posterior Score in Training-Free Guidance of Diffusion Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルの成功は、画像の修復やその他の逆問題を解決するための除去プロセス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Exploiting the Exact Denoising Posterior Score in Training-Free Guidance of Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Diagnosing and Improving Diffusion Models by Estimating the Optimal Loss Value

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、生成モデリングで顕著な成功を収めています。 より安定したトレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Diagnosing and Improving Diffusion Models by Estimating the Optimal Loss Value はコメントを受け付けていません

Learning Overspecified Gaussian Mixtures Exponentially Fast with the EM Algorithm

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 過剰に指定されたガウス混合モデルに適用されたとき、EMアルゴリズムの収束特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Learning Overspecified Gaussian Mixtures Exponentially Fast with the EM Algorithm はコメントを受け付けていません

Scalable Generalized Bayesian Online Neural Network Training for Sequential Decision Making

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 オンライン学習のためのスケーラブルなアルゴリズムと、シーケンシャルな意思決 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Scalable Generalized Bayesian Online Neural Network Training for Sequential Decision Making はコメントを受け付けていません

Convergence of Momentum-Based Optimization Algorithms with Time-Varying Parameters

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、「運動量」用語を使用する確率的最適化のための統一されたアルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Convergence of Momentum-Based Optimization Algorithms with Time-Varying Parameters はコメントを受け付けていません

Guiding Time-Varying Generative Models with Natural Gradients on Exponential Family Manifold

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 確率モデルの最適化は、統計においてよく研究された分野です。 ただし、生成モ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Guiding Time-Varying Generative Models with Natural Gradients on Exponential Family Manifold はコメントを受け付けていません

MindFlayer SGD: Efficient Parallel SGD in the Presence of Heterogeneous and Random Worker Compute Times

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配を計算できる複数の並列労働者を使用して、分散型設定で滑らかな非コ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | MindFlayer SGD: Efficient Parallel SGD in the Presence of Heterogeneous and Random Worker Compute Times はコメントを受け付けていません

Spectral Estimation with Free Decompression

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 非常に大きなマトリックスの固有値を計算することは、ログ決定、マトリックス関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Spectral Estimation with Free Decompression はコメントを受け付けていません

pLSTM: parallelizable Linear Source Transition Mark networks

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 XLSTMやMambaなどの最新の再発アーキテクチャは、最近、言語モデリン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | pLSTM: parallelizable Linear Source Transition Mark networks はコメントを受け付けていません