stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Postprocessing of Ensemble Weather Forecasts Using Permutation-invariant Neural Networks

要約 統計的後処理は、生の数値天気予報のアンサンブルを信頼できる確率的予測分布に … 続きを読む

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Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む

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Mobile V-MoEs: Scaling Down Vision Transformers via Sparse Mixture-of-Experts

要約 スパース専門家混合モデル (MoE) は、特定の入力トークンに対してモデル … 続きを読む

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Medoid Silhouette clustering with automatic cluster number selection

要約 クラスタリング結果の評価は難しく、評価されるデータセットと見る人の視点に大 … 続きを読む

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Neural lasso: a unifying approach of lasso and neural networks

要約 近年、統計と機械学習の分野に起因する技術を組み合わせて、両方のアプローチの … 続きを読む

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Adversarially Robust Deep Learning with Optimal-Transport-Regularized Divergences

要約 深層学習モデルの敵対的堅牢性を強化する新しいアプローチとして $ARMOR … 続きを読む

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Bridging the Gap Between Target Networks and Functional Regularization

要約 ブートストラップは、深層強化学習の成功の多くの背後にあります。 ただし、ブ … 続きを読む

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Copula Representations and Error Surface Projections for the Exclusive Or Problem

要約 排他的論理和 (xor) 関数は、機械学習アプリケーションにおいて、非線形 … 続きを読む

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Improved theoretical guarantee for rank aggregation via spectral method

要約 複数の項目間のペアごとの比較がある場合、順位が観察結果と一致するように順位 … 続きを読む

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Global Optimization for Cardinality-constrained Minimum Sum-of-Squares Clustering via Semidefinite Programming

要約 最小二乗和クラスタリング (MSSC)、つまり K 平均法タイプのクラスタ … 続きを読む

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