stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On the quality of randomized approximations of Tukey’s depth

要約 テューキーの深さ (または半空間深さ) は、多変量データの中心性の尺度とし … 続きを読む

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Offline Recommender System Evaluation under Unobserved Confounding

要約 Off-Policy Estimation (OPE) 手法を使用すると、 … 続きを読む

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Adaptive Distributed Kernel Ridge Regression: A Feasible Distributed Learning Scheme for Data Silos

要約 データサイロは主にプライバシーと相互運用性によって引き起こされ、同じ目的で … 続きを読む

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Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles

要約 テスト時の回避攻撃に対する機械学習モデルの堅牢性を検証することは、重要な研 … 続きを読む

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Kernelized Normalizing Flows

要約 正規化フローは、可逆アーキテクチャを特徴とする生成モデルです。 ただし、可 … 続きを読む

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Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む

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Information Processing Equalities and the Information-Risk Bridge

要約 $\phi$-divergences、積分確率計量、$\mathfrak{ … 続きを読む

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Actor critic learning algorithms for mean-field control with moment neural networks

要約 連続時間強化学習設定内で平均場制御問題を解決するための、新しいポリシー勾配 … 続きを読む

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Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data — binary classification

要約 ラベルなしデータに対するノイズのあるバイナリ分類器の評価は、ストリーミング … 続きを読む

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Frequentist Regret Bounds for Randomized Least-Squares Value Iteration

要約 有限地平線強化学習 (RL) における探索と活用のジレンマを考​​察します … 続きを読む

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