stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous Bandits over Complex Networks

要約 マルチアーム バンディットは、逐次的な意思決定をモデル化するために広く使用 … 続きを読む

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Generalized Regret Analysis of Thompson Sampling using Fractional Posteriors

要約 トンプソン サンプリング (TS) は、確率的マルチアーム バンディット問 … 続きを読む

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Robust Markov Decision Processes without Model Estimation

要約 堅牢なマルコフ意思決定プロセス (MDP) は、環境変化の影響を受けにくい … 続きを読む

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On Computationally Efficient Learning of Exponential Family Distributions

要約 i.i.d から $k$ パラメータの切り捨てられた \textit{mi … 続きを読む

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Quantum Ridgelet Transform: Winning Lottery Ticket of Neural Networks with Quantum Computation

要約 量子機械学習 (QML) の分野における重要な課題は、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Share Your Representation Only: Guaranteed Improvement of the Privacy-Utility Tradeoff in Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニングでパラメータ共有が繰り返されると、プライベート … 続きを読む

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SciRE-Solver: Accelerating Diffusion Models Sampling by Score-integrand Solver with Recursive Difference

要約 拡散モデル (DM) は、画像、オーディオ、ビデオ生成の分野で大きな進歩を … 続きを読む

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Explainable AI by BAPC — Before and After correction Parameter Comparison

要約 より単純な「ベース」モデルを修正する AI モデルのローカル サロゲートが … 続きを読む

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InVAErt networks: a data-driven framework for model synthesis and identifiability analysis

要約 物理ベースのシステムにおける生成モデルと深層学習の使用は、現在、エミュレー … 続きを読む

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Boundary Peeling: Outlier Detection Method Using One-Class Peeling

要約 教師なし外れ値の検出はデータ分析における重要な段階を構成し、依然として動的 … 続きを読む

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