「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Generalization error bounds for iterative learning algorithms with bounded updates

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、情報理論的手法を使用して、非凸損失関数の有界更新による反復学 … 続きを読む →

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Fixed points of nonnegative neural networks

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 固定点理論を使用して非負ニューラル ネットワークを分析します。非負ニューラ … 続きを読む →

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Effect of hyperparameters on variable selection in random forests

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレスト (RF) は、高次元オミクス研究における予測モデリン … 続きを読む →

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む →

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Imprecise Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む →

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Data Augmentation via Subgroup Mixup for Improving Fairness

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、グループの公平性を向上させるために、サブグループ間のペアワイ … 続きを読む →

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Unsupervised Contrast-Consistent Ranking with Language Models

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルにはランキングベースの知識が含まれており、コンテキスト内のランキ … 続きを読む →

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A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 高次元データの分析により、単一インデックス モデル (SIM) と最適なサ … 続きを読む →

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Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning regression tasks

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) 回帰タスクにおける信頼性の高い不確実性定量化 (UQ) … 続きを読む →

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Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ハリソンバーグ公共交通局 (HDPT) は、データを活用して業務の効率と有 … 続きを読む →

カテゴリー: 00A69, 62-07, 62P30, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems はコメントを受け付けていません