stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Neural Network Driven, Interactive Design for Nonlinear Optical Molecules Based on Group Contribution Method

要約 D-Pi-A型有機低分子非線形光学材料の合理的設計のためのルイスモード群寄 … 続きを読む

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Dataset Size Dependence of Rate-Distortion Curve and Threshold of Posterior Collapse in Linear VAE

要約 変分オートエンコーダ (VAE) では、変分事後分布が事前変分と密接に一致 … 続きを読む

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Causal Entropy and Information Gain for Measuring Causal Control

要約 人工知能のモデルと手法には通常、因果関係の解釈可能性が欠けています。 解釈 … 続きを読む

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Gaussian Process Surrogate Models for Neural Networks

要約 深層学習システムの動作を理解して予測できないため、特定の問題に対してどのア … 続きを読む

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Kernel Conditional Moment Constraints for Confounding Robust Inference

要約 私たちは、観測されていない交絡因子の影響を受けるオフラインのコンテキストバ … 続きを読む

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Choosing a Proxy Metric from Past Experiments

要約 多くの無作為化実験では、長期的な指標 (つまり、関心のある主要な結果) の … 続きを読む

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Statistically Valid Variable Importance Assessment through Conditional Permutations

要約 可変重要度評価は、大規模データに対してディープ ニューラル ネットワークな … 続きを読む

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Multi-Source Domain Adaptation meets Dataset Distillation through Dataset Dictionary Learning

要約 このペーパーでは、機械学習における 2 つの問題、マルチソース ドメイン適 … 続きを読む

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Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using randomized prior networks

要約 科学および工学におけるいくつかの基本的な問題は、制御可能な変数のセットを高 … 続きを読む

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Beta Diffusion

要約 デマスキングとノイズ除去を統合して制限された範囲内でデータを生成する新しい … 続きを読む

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