stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Assessment of the Reliablity of a Model’s Decision by Generalizing Attribution to the Wavelet Domain

要約 ニューラル ネットワークはコンピューター ビジョンで顕著なパフォーマンスを … 続きを読む

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Regionally Additive Models: Explainable-by-design models minimizing feature interactions

要約 一般化加算モデル (GAM) は、さまざまなアプリケーションで広く使用され … 続きを読む

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The Broad Impact of Feature Imitation: Neural Enhancements Across Financial, Speech, and Physiological Domains

要約 ニューラル ネットワークの重みの初期化は、パフォーマンスを決定する上で極め … 続きを読む

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Prodigy: An Expeditiously Adaptive Parameter-Free Learner

要約 Adagrad や Adam などの適応手法における学習率を推定する問題を … 続きを読む

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Bayesian sparsification for deep neural networks with Bayesian model reduction

要約 ディープラーニングの膨大な機能は、モデルの複雑さによって制約されることが多 … 続きを読む

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Using Property Elicitation to Understand the Impacts of Fairness Constraints

要約 予測アルゴリズムは多くの場合、何らかの損失関数を最適化することによってトレ … 続きを読む

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Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback

要約 私たちはバンディットのフィードバックの下でオンラインのマルチクラス分類を研 … 続きを読む

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Classification Under Misspecification: Halfspaces, Generalized Linear Models, and Connections to Evolvability

要約 この論文では、誤った仕様に基づく分類に関するいくつかの古典的な問題を再検討 … 続きを読む

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Numerically Stable Sparse Gaussian Processes via Minimum Separation using Cover Trees

要約 ガウス プロセスは、地理空間モデリング、ベイズ最適化、潜在ガウス モデルな … 続きを読む

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Neural Latent Geometry Search: Product Manifold Inference via Gromov-Hausdorff-Informed Bayesian Optimization

要約 最近の研究では、潜在空間のジオメトリを基礎となるデータ構造と一致させること … 続きを読む

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