stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Improved Algorithms for Stochastic Linear Bandits Using Tail Bounds for Martingale Mixtures

要約 確率的線形バンディット問題に対する最悪の場合のリグアランス保証を備えた改良 … 続きを読む

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Maximum Likelihood Estimation of Latent Variable Structural Equation Models: A Neural Network Approach

要約 我々は、線形性とガウス性の仮定の下で周辺化の下でも安定である構造方程式モデ … 続きを読む

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REPAIR: REnormalizing Permuted Activations for Interpolation Repair

要約 この論文では、Entezari らの予想を検討します。 (2021) これ … 続きを読む

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Incentivizing Honesty among Competitors in Collaborative Learning and Optimization

要約 協調学習手法には、単一エンティティのデータでトレーニングされたモデルよりも … 続きを読む

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Provably Fast Finite Particle Variants of SVGD via Virtual Particle Stochastic Approximation

要約 Stein 変分勾配降下法 (SVGD) は、相互作用する粒子システムをシ … 続きを読む

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Robust Fitted-Q-Evaluation and Iteration under Sequentially Exogenous Unobserved Confounders

要約 オフライン強化学習は、オンライン実験が費用がかかり、危険または非倫理的であ … 続きを読む

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BayesDLL: Bayesian Deep Learning Library

要約 大規模なディープ ネットワーク向けの PyTorch 用の新しいベイジアン … 続きを読む

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Synthetic Experience Replay

要約 過去 10 年間の重要なテーマは、大規模なニューラル ネットワークと大規模 … 続きを読む

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A Hybrid Deep Learning-based Approach for Optimal Genotype by Environment Selection

要約 正確な作物収量の予測は、農業慣行を改善し、さまざまな気候における作物の回復 … 続きを読む

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A-NeSI: A Scalable Approximate Method for Probabilistic Neurosymbolic Inference

要約 私たちはニューラル ネットワークと記号推論を組み合わせる問題を研究します。 … 続きを読む

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