stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Novel and flexible parameter estimation methods for data-consistent inversion in mechanistic modeling

要約 物理システムの予測は、多くの場合、生物科学における細胞の集合など、実体の集 … 続きを読む

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Fair Canonical Correlation Analysis

要約 この論文では、2 セットの変数間の関係を調べるために広く使用されている統計 … 続きを読む

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics

要約 この論文では、適応逆強化学習 (IRL) を実現するために設計された受動的 … 続きを読む

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Multi-unit soft sensing permits few-shot learning

要約 最近の文献では、伝達性のある学習アルゴリズムを使用してソフト センサーを改 … 続きを読む

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Meaningful Causal Aggregation and Paradoxical Confounding

要約 同じマクロ介入の異なるミクロな実現が下流のマクロ変数の異なる変化をもたらす … 続きを読む

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Quantum-Noise-driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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On Excess Risk Convergence Rates of Neural Network Classifiers

要約 パターン認識および分類問題におけるニューラル ネットワークの最近の成功は、 … 続きを読む

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Fixing the NTK: From Neural Network Linearizations to Exact Convex Programs

要約 最近、ディープ ニューラル ネットワークの理論分析は、次の 2 つの方向に … 続きを読む

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SGD Finds then Tunes Features in Two-Layer Neural Networks with near-Optimal Sample Complexity: A Case Study in the XOR problem

要約 この研究では、二次グラウンドトゥルース関数によって分離されたデータを含む … 続きを読む

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Federated Learning Under Restricted User Availability

要約 Federated Learning (FL) は、データ プライバシーを … 続きを読む

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