stat.ML」カテゴリーアーカイブ

In search of dispersed memories: Generative diffusion models are associative memory networks

要約 ホップフィールド ネットワークは、生物学的連想記憶の単純化された理論モデル … 続きを読む

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Robust Stochastic Optimization via Gradient Quantile Clipping

要約 クリッピング閾値として勾配ノルムの分位数を使用する確率的勾配降下法 (SG … 続きを読む

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Graph-based Neural Weather Prediction for Limited Area Modeling

要約 天気予報のための正確な機械学習手法の台頭により、大気モデルの根本的な新しい … 続きを読む

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Adversarial Imitation Learning from Visual Observations using Latent Information

要約 私たちは、学習エージェントが唯一の学習ソースとして専門家のビデオにアクセス … 続きを読む

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On the Limitations of Temperature Scaling for Distributions with Overlaps

要約 ディープ ニューラル ネットワークの優れた一般化機能にもかかわらず、ネット … 続きを読む

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Leveraging Task Structures for Improved Identifiability in Neural Network Representations

要約 この研究は、タスクの分布にアクセスした場合の結果を考慮することにより、教師 … 続きを読む

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SiBBlInGS: Similarity-driven Building-Block Inference using Graphs across States

要約 多くの科学分野のデータは、多くの場合、複数の異なる状態(例えば、異なる臨床 … 続きを読む

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AV-CPL: Continuous Pseudo-Labeling for Audio-Visual Speech Recognition

要約 視聴覚音声には、自動音声認識 (ASR) と視覚音声認識 (VSR) の両 … 続きを読む

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Neural Characteristic Activation Value Analysis for Improved ReLU Network Feature Learning

要約 この研究では、ニューラル ネットワーク内の個々の ReLU ユニットの特性 … 続きを読む

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Implicit bias of SGD in $L_{2}$-regularized linear DNNs: One-way jumps from high to low rank

要約 複数の隠れ層を持つ深線形ネットワーク (DLN) の $L_{2}$ 正規 … 続きを読む

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