「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Corruption-Robust Lipschitz Contextual Search

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 破損したバイナリ信号を用いてリプシッツ関数を学習する問題を研究している。学 … 続きを読む →

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A Theoretical Analysis of the Test Error of Finite-Rank Kernel Ridge Regression

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 一般的なカーネル回帰子に対する既存の統計的学習保証は、有限順位カーネルと一 … 続きを読む →

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Minimax Estimation of Distances on a Surface and Minimax Manifold Learning in the Isometric-to-Convex Setting

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、滑らかな部分多様体上の固有距離を推定する問題を考えることから始める … 続きを読む →

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Unifying supervised learning and VAEs — coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 宇宙素粒子物理学における事象特性のニューラルネットワークに基づく予測は、ま … 続きを読む →

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Chunking: Forgetting Matters in Continual Learning even without Changing Tasks

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 継続学習（CL）に関する研究は、動的に変化するデータ分布から生じる問題に主 … 続きを読む →

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Generalized Schrödinger Bridge Matching

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルやフローモデルを学習するための最新の分布マッチングアルゴリズムは … 続きを読む →

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Learning to Relax: Setting Solver Parameters Across a Sequence of Linear System Instances

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 連立一次方程式$Ax=b$の解法は科学計算の基本であり、数多くのソルバーや … 続きを読む →

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A Neural Scaling Law from Lottery Ticket Ensembling

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル・スケーリング則(NSL)とは、モデルの性能がスケールとともに向 … 続きを読む →

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RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 速度と精度のバランスに優れた最先端のYOLOフレームワークは、物体検出のた … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP, stat.ML | RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

Reverse Diffusion Monte Carlo

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 最新の生成モデルの有効性は一般に、拡散モデルと高品質のデータ サンプルを生 … 続きを読む →

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