stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Generalization Bound of Deep Neural Networks for Dependent Data

要約 ディープ ニューラル ネットワークの既存の一般化限界では、データが独立して … 続きを読む

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Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む

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Generating with Confidence: Uncertainty Quantification for Black-box Large Language Models

要約 自然言語生成 (NLG) に特化した大規模言語モデル (LLM) は、最近 … 続きを読む

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Provably Convergent Data-Driven Convex-Nonconvex Regularization

要約 逆問題を解決するための新たなパラダイムは、深層学習を使用してデータから正則 … 続きを読む

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Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

要約 機械学習の評価の信頼性、つまり複製されたモデル トレーニングの実行全体で観 … 続きを読む

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On Transfer of Adversarial Robustness from Pretraining to Downstream Tasks

要約 大規模なトレーニング計画が普及するにつれて、下流のタスクに事前トレーニング … 続きを読む

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Coarse-Graining Hamiltonian Systems Using WSINDy

要約 Weak-form Sparse Identification of No … 続きを読む

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Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts

要約 Lion (Evolved Sign Momentum) は、プログラム検 … 続きを読む

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Finding Safe Zones of policies Markov Decision Processes

要約 マルコフ決定プロセスのポリシーが与えられた場合、セーフゾーンを状態のサブセ … 続きを読む

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Grokking as Compression: A Nonlinear Complexity Perspective

要約 暗記後に一般化が大幅に遅れる現象であるグロッキングは、圧縮が原因であると考 … 続きを読む

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