stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Power of Graph Neural Networks in Solving Linear Optimization Problems

要約 最近、機械学習、特にメッセージ パッシング グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Generative Entropic Neural Optimal Transport To Map Within and Across Spaces

要約 メジャーツーメジャーマッピングの学習は、機械学習における重要なタスクであり … 続きを読む

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Leveraging Optimal Transport for Enhanced Offline Reinforcement Learning in Surgical Robotic Environments

要約 ほとんどの強化学習 (RL) 手法は伝統的にアクティブ ラーニング設定で研 … 続きを読む

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Automatic Music Playlist Generation via Simulation-based Reinforcement Learning

要約 プレイリストのパーソナライズは音楽ストリーミング サービスでは一般的な機能 … 続きを読む

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Lattice Approximations in Wasserstein Space

要約 $\mathbb{ のスケーリングされたボロノイ分割に基づく離散定数測度お … 続きを読む

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The Computational Complexity of Finding Stationary Points in Non-Convex Optimization

要約 非凸であるが滑らかな目的関数 $f$ の近似静止点、つまり勾配がほぼゼロで … 続きを読む

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Generative Entropic Neural Optimal Transport To Map Within and Across Spaces

要約 メジャーツーメジャーマッピングの学習は、機械学習における重要なタスクであり … 続きを読む

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Subspace Adaptation Prior for Few-Shot Learning

要約 勾配ベースのメタ学習技術は、新しいタスクを勾配降下法でより効率的に学習でき … 続きを読む

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SmoothLLM: Defending Large Language Models Against Jailbreaking Attacks

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観に合わせる努力にもかかわらず、 … 続きを読む

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It’s an Alignment, Not a Trade-off: Revisiting Bias and Variance in Deep Models

要約 機械学習における古典的な知識では、汎化誤差はバイアスと分散に分解でき、これ … 続きを読む

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