「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Predicting Battery Lifetime Under Varying Usage Conditions from Early Aging Data

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 正確なバッテリー寿命予測は、予防保守、保証、セルの設計と製造の改善にとって … 続きを読む →

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Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バージニア州ハリソンバーグ市の公共交通局 (HDPT) のバス … 続きを読む →

カテゴリー: 00A69, 62-07, 62P30, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems はコメントを受け付けていません

Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ツリー計量空間でサポートされる確率測度の最適輸送 (OT) 問題を研究しま … 続きを読む →

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Variational measurement-based quantum computation for generative modeling

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、量子アルゴリズムを設計するための基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Variational measurement-based quantum computation for generative modeling はコメントを受け付けていません

Towards Understanding Sycophancy in Language Models

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、高品質の AI … 続きを読む →

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Trade-off Between Efficiency and Consistency for Removal-based Explanations

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 現在の説明手法の状況では、SHAP や LIME などの最も主流のアプロー … 続きを読む →

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EDGI: Equivariant Diffusion for Planning with Embodied Agents

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 身体化されたエージェントは構造化された世界で動作し、空間的、時間的、順列対 … 続きを読む →

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Generating collective counterfactual explanations in score-based classification via mathematical optimization

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 一か八かの意思決定の場面で機械学習モデルの使用が増えているため、モデルがど … 続きを読む →

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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む →

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The Kernel Density Integral Transformation

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と統計手法を表形式データに適用する場合、特徴前処理は引き続き重要な … 続きを読む →

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