「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Geometry of Neural Nets’ Parameter Spaces Under Reparametrization

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 微積分の変数変更規則に従うモデルの再パラメータ化は、ニューラル ネットのト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Geometry of Neural Nets’ Parameter Spaces Under Reparametrization はコメントを受け付けていません

Evaluating machine learning models in non-standard settings: An overview and new findings

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの一般化誤差 (GE) の推定は基本であり、リサンプリング手 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Evaluating machine learning models in non-standard settings: An overview and new findings はコメントを受け付けていません

Simplifying Momentum-based Positive-definite Submanifold Optimization with Applications to Deep Learning

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 運動量を使用したリーマン部分多様体最適化は、反復が部分多様体上に残ることを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Simplifying Momentum-based Positive-definite Submanifold Optimization with Applications to Deep Learning はコメントを受け付けていません

Mixed-Variable Global Sensitivity Analysis For Knowledge Discovery And Efficient Combinatorial Materials Design

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 Global Sensitivity Analysis (GSA) は、モ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Mixed-Variable Global Sensitivity Analysis For Knowledge Discovery And Efficient Combinatorial Materials Design はコメントを受け付けていません

The Crucial Role of Normalization in Sharpness-Aware Minimization

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | The Crucial Role of Normalization in Sharpness-Aware Minimization はコメントを受け付けていません

Variational Imbalanced Regression: Fair Uncertainty Quantification via Probabilistic Smoothing

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 既存の回帰モデルは、ラベル分布が不均衡な場合、精度と不確実性の推定の両方で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Variational Imbalanced Regression: Fair Uncertainty Quantification via Probabilistic Smoothing はコメントを受け付けていません

Equivariant Bootstrapping for Uncertainty Quantification in Imaging Inverse Problems

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 科学的な画像処理の問題は、多くの場合、深刻な不適切な設定が行われているため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, eess.IV, eess.SP, G.3, stat.ML | Equivariant Bootstrapping for Uncertainty Quantification in Imaging Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Adaptive Selective Sampling for Online Prediction with Experts

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 専門家のアドバイスを受けて、バイナリ シーケンスのオンライン予測を検討しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Adaptive Selective Sampling for Online Prediction with Experts はコメントを受け付けていません

On the quality of randomized approximations of Tukey’s depth

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 テューキーの深さ (または半空間深さ) は、多変量データの中心性の尺度とし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | On the quality of randomized approximations of Tukey’s depth はコメントを受け付けていません

Provable Benefits of Multi-task RL under Non-Markovian Decision Making Processes

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ決定プロセス (MDP) に基づくマルチタスク強化学習 (RL) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Provable Benefits of Multi-task RL under Non-Markovian Decision Making Processes はコメントを受け付けていません