「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Discrete Diffusion Language Modeling by Estimating the Ratios of the Data Distribution

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、多くの生成モデリング タスクでは画期的なパフォーマンスを発揮 … 続きを読む →

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Maximize to Explore: One Objective Function Fusing Estimation, Planning, and Exploration

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 オンライン強化学習 (オンライン RL) では、サンプル効率の高い方法で最 … 続きを読む →

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Multi-scale Diffusion Denoised Smoothing

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 最近の拡散モデルと同様に、ランダム化スムージングは​​、大規模なモデル ( … 続きを読む →

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MixerFlow for Image Modelling

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 正規化フローは、単一モデルからの密度推定とデータ生成の両方を可能にする全単 … 続きを読む →

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Minimax Forward and Backward Learning of Evolving Tasks with Performance Guarantees

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 時間の経過とともに到着する一連の分類タスクの場合、連続するタスクの類似性が … 続きを読む →

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Nonlinear model reduction for slow-fast stochastic systems near unknown invariant manifolds

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 遅いダイナミクスを持つ低次元不変有効多様体と高次元の大きな高速モードを持つ … 続きを読む →

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Convergence of Sign-based Random Reshuffling Algorithms for Nonconvex Optimization

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 SignSGD は、通信効率が高いため、非凸最適化で人気があります。 しか … 続きを読む →

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Quantification of Uncertainty with Adversarial Models

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 不確実性を定量化することは、現実世界のアプリケーションで実用的な予測を行う … 続きを読む →

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Provable Guarantees for Generative Behavior Cloning: Bridging Low-Level Stability and High-Level Behavior

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングを使用して、複雑な専門家のデモンストレーションの動作の複製を … 続きを読む →

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A mean-field games laboratory for generative modeling

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルを説明、強化、設計するための数学的フレームワークとしての平均場ゲ … 続きを読む →

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