stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Uncovering Meanings of Embeddings via Partial Orthogonality

要約 機械学習ツールは多くの場合、テキストを実数のベクトルとして埋め込むことに依 … 続きを読む

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Bias in Evaluation Processes: An Optimization-Based Model

要約 個人の社会的に顕著な属性に関するバイアスは、入学や採用などの環境で使用され … 続きを読む

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The Expressive Power of Low-Rank Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、重み行列の低ランク適応を活用するパラメータ … 続きを読む

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Risk-Averse Model Uncertainty for Distributionally Robust Safe Reinforcement Learning

要約 現実世界の多くの領域では、不確実な環境での安全な意思決定が必要です。 この … 続きを読む

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Instability of computer vision models is a necessary result of the task itself

要約 現在のコンピュータ ビジョン モデルの不安定性に起因する敵対的な例は、あら … 続きを読む

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Multi-scale Diffusion Denoised Smoothing

要約 最近の拡散モデルと同様に、ランダム化スムージングは​​、大規模なモデル ( … 続きを読む

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From Tempered to Benign Overfitting in ReLU Neural Networks

要約 過剰パラメータ化されたニューラル ネットワーク (NN) は、ノイズの多い … 続きを読む

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Wasserstein Gradient Flow over Variational Parameter Space for Variational Inference

要約 変分推論 (VI) は、変分分布を真の事後分布と厳密に一致させるように変分 … 続きを読む

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(S)GD over Diagonal Linear Networks: Implicit Regularisation, Large Stepsizes and Edge of Stability

要約 この論文では、対角線形ネットワーク上の勾配降下法 (GD) と確率的勾配降 … 続きを読む

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CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression

要約 2 つの治療法に関する因果推論では、条件付き平均治療効果 (CATE) が … 続きを読む

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