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Bias in Evaluation Processes: An Optimization-Based Model
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The Expressive Power of Low-Rank Adaptation
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Risk-Averse Model Uncertainty for Distributionally Robust Safe Reinforcement Learning
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Multi-scale Diffusion Denoised Smoothing
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From Tempered to Benign Overfitting in ReLU Neural Networks
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Wasserstein Gradient Flow over Variational Parameter Space for Variational Inference
要約 変分推論 (VI) は、変分分布を真の事後分布と厳密に一致させるように変分 … 続きを読む
(S)GD over Diagonal Linear Networks: Implicit Regularisation, Large Stepsizes and Edge of Stability
要約 この論文では、対角線形ネットワーク上の勾配降下法 (GD) と確率的勾配降 … 続きを読む
CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression
要約 2 つの治療法に関する因果推論では、条件付き平均治療効果 (CATE) が … 続きを読む