stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Multi-scale Diffusion Denoised Smoothing

要約 最近の拡散モデルと同様に、ランダム化スムージングは​​、大規模なモデル ( … 続きを読む

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The Expressive Power of Low-Rank Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、重み行列の低ランク適応を活用するパラメータ … 続きを読む

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Learning Regularized Graphon Mean-Field Games with Unknown Graphons

要約 私たちは、グラフン平均場ゲーム (GMFG) の強化学習アルゴリズムを設計 … 続きを読む

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Convergence of flow-based generative models via proximal gradient descent in Wasserstein space

要約 フローベースの生成モデルは、データの生成と可能性の計算において一定の利点を … 続きを読む

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No-Regret Online Reinforcement Learning with Adversarial Losses and Transitions

要約 敵対的なマルコフ決定プロセス用の既存のオンライン学習アルゴリズムは、たとえ … 続きを読む

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Improved Best-of-Both-Worlds Guarantees for Multi-Armed Bandits: FTRL with General Regularizers and Multiple Optimal Arms

要約 私たちは、確率的設定と敵対的設定の両方で同時に最適に実行する適応型マルチア … 続きを読む

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Gaussian Membership Inference Privacy

要約 我々は、$f$-Membership Inference Privacy … 続きを読む

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A qualitative difference between gradient flows of convex functions in finite- and infinite-dimensional Hilbert spaces

要約 凸目的関数に対する勾配流/勾配降下とヘビーボール/加速勾配降下の最適化を考 … 続きを読む

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Online Estimation and Community Detection of Network Point Processes for Event Streams

要約 ネットワーク モデリングの共通の目標は、ノード間に存在する潜在的なコミュニ … 続きを読む

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Generative Fractional Diffusion Models

要約 基礎となるブラウン運動 (BM) から部分ブラウン運動 (FBM) の近似 … 続きを読む

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