stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Koopman Kernel Regression

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む

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Conformal Normalization in Recurrent Neural Network of Grid Cells

要約 哺乳類の脳の嗅内皮質にあるグリッド細胞は、動物(ラットなど)が 2D の開 … 続きを読む

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Factor Fitting, Rank Allocation, and Partitioning in Multilevel Low Rank Matrices

要約 行列の合計の行と列の置換として定義されるマルチレベル低ランク (MLR) … 続きを読む

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Prodigy: An Expeditiously Adaptive Parameter-Free Learner

要約 Adagrad や Adam などの適応手法における学習率を推定する問題を … 続きを読む

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Optimal Learners for Realizable Regression: PAC Learning and Online Learning

要約 この研究では、PAC 学習設定とオンライン学習設定の両方で実現可能な回帰の … 続きを読む

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Gauge-optimal approximate learning for small data classification problems

要約 小規模データの学習問題は、限られた量の応答変数の観測値と大きな特徴空間次元 … 続きを読む

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Bayesian Optimisation of Functions on Graphs

要約 グラフ構造データの可用性が高まると、グラフのノード セットで定義された関数 … 続きを読む

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Auditing Fairness by Betting

要約 導入された分類モデルと回帰モデルの公平性を監査するための、実用的で効率的な … 続きを読む

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On the impact of activation and normalization in obtaining isometric embeddings at initialization

要約 この論文では、入力のバッチに対応する出力のペアごとの内積を含む、ディープ … 続きを読む

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Towards Anytime Classification in Early-Exit Architectures by Enforcing Conditional Monotonicity

要約 最新の予測モデルは、計算量が動的である環境に導入されることがよくあります。 … 続きを読む

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