「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Latent Field Discovery In Interacting Dynamical Systems With Neural Fields

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 相互作用するオブジェクトのシステムは、その力学を支配する場の効果の影響下で … 続きを読む →

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Unexpected Improvements to Expected Improvement for Bayesian Optimization

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 Expected Improvement (EI) はおそらくベイジアン最 … 続きを読む →

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Efficient Bayesian Learning Curve Extrapolation using Prior-Data Fitted Networks

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 学習曲線の外挿は、以前のエポックのパフォーマンスに基づいて、トレーニングの … 続きを読む →

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AsGrad: A Sharp Unified Analysis of Asynchronous-SGD Algorithms

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、各ワーカーが独自の計算速度と通信速度、およびデータ分散を持つ異種 … 続きを読む →

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Identification of Nonlinear Latent Hierarchical Models

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 観察データから潜在変数と因果構造を特定することは、生物学的データ、医療デー … 続きを読む →

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Vanishing Gradients in Reinforcement Finetuning of Language Models

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルは通常、強化微調整 (RFT) によって人 … 続きを読む →

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Applications of No-Collision Transportation Maps in Manifold Learning

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、[Nurbekyan et. al., 2020] 画像デー … 続きを読む →

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Differentially Private Image Classification by Learning Priors from Random Processes

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーを保護する機械学習では、差分プライベート確率的勾配降下法 (D … 続きを読む →

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A Spectral Approach to Item Response Theory

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 Rasch モデルは \emph{項目反応理論} の最も基本的なモデルの … 続きを読む →

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DoWG Unleashed: An Efficient Universal Parameter-Free Gradient Descent Method

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、実装が簡単なパラメーター不要の勾配ベースの新しいオプティマイ … 続きを読む →

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