「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Initialization Matters: Privacy-Utility Analysis of Overparameterized Neural Networks

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ランダム化された機械学習アルゴリズムにおけるモデルの過剰なパラメ … 続きを読む →

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Stochastic Gradient Descent for Gaussian Processes Done Right

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 二乗損失を使用してガウス過程回帰に関連する最適化問題を研究します。 この問 … 続きを読む →

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Canonical normalizing flows for manifold learning

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 多様体学習フローは、データの低次元の多様体記述を前提とする生成モデリング手 … 続きを読む →

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Helmholtzian Eigenmap: Topological feature discovery & edge flow learning from point cloud data

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 多様体ヘルムホルツ (1-ラプラシアン) 演算子 $\Delta_1$ は … 続きを読む →

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Synthetic Interventions

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 $N$ の異質な単位 (例: 個人、部分集団) と $D$ の介入 (例: … 続きを読む →

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Graph Matching via convex relaxation to the simplex

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む →

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DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク時系列の生成モデル (ダイナミック グラフとも呼ばれる) は、 … 続きを読む →

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Projecting basis functions with tensor networks for Gaussian process regression

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、テンソル ネットワーク (TN) を使用した近似ガウス過程 … 続きを読む →

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Explaining Predictive Uncertainty with Information Theoretic Shapley Values

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能の研究者は、ユーザーが複雑な教師あり学習モデルの予測を理 … 続きを読む →

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Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) の正確な推定は、個別化された意思決定の … 続きを読む →

カテゴリー: 62D20(Secondary), 62F07(Primary), cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ML, stat.TH | Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection はコメントを受け付けていません