「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Time-series Generation by Contrastive Imitation

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 時系列データの生成モデルを学習することを検討してください。 シーケンシャル … 続きを読む →

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Manifold-augmented Eikonal Equations: Geodesic Distances and Flows on Differentiable Manifolds

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルによって発見された多様体は、基礎となるデータのコンパクトな表 … 続きを読む →

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A Coreset-based, Tempered Variational Posterior for Accurate and Scalable Stochastic Gaussian Process Inference

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 我々は、重み付けされた擬似入出力点 (コアセット) の学習可能なセットに対 … 続きを読む →

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On Learning Gaussian Multi-index Models with Gradient Flow

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 高次元ガウスデータの多指数回帰問題における勾配流を研究します。 マルチイン … 続きを読む →

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Contrastive Moments: Unsupervised Halfspace Learning in Polynomial Time

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 アンビエント分布が(未知の)対称関数の$d$倍積の未知のアフィン変換である … 続きを読む →

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PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは PPI++ を紹介します。PPI++ は、小さなラベル付きデータ … 続きを読む →

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Inversion of Bayesian Networks

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 変分オートエンコーダとヘルムホルツ マシンは、認識ネットワーク (エンコー … 続きを読む →

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Tailoring Mixup to Data using Kernel Warping functions

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 データ拡張は、効率的な深層学習モデルを学習するために不可欠な構成要素です。 … 続きを読む →

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Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む →

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Online Student-$t$ Processes with an Overall-local Scale Structure for Modelling Non-stationary Data

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 時間依存データは、非定常性や裾の重い誤差などの特性を示すことが多く、一般的 … 続きを読む →

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