stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む

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Differentially Private Topological Data Analysis

要約 本論文は、最適に近い私的パーシステンスダイアグラムを生成する、差分的私的( … 続きを読む

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Transport, Variational Inference and Diffusions: with Applications to Annealed Flows and Schrödinger Bridges

要約 本論文では、順方向・逆方向時間確率微分方程式とGirsanov変換に焦点を … 続きを読む

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Universal Sharpness Dynamics in Neural Network Training: Fixed Point Analysis, Edge of Stability, and Route to Chaos

要約 ニューラルネットワークの勾配降下ダイナミクスにおいて、損失のヘシアンの上部 … 続きを読む

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Tracr: Compiled Transformers as a Laboratory for Interpretability

要約 人間が読めるプログラムを標準的なデコーダのみの変換モデルに「コンパイル」す … 続きを読む

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Obtaining Explainable Classification Models using Distributionally Robust Optimization

要約 モデルの説明可能性は、提案された分類器がその特徴値に基づいてどのようにデー … 続きを読む

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High-dimensional Linear Bandits with Knapsacks

要約 特徴量の次元が大きい高次元設定の下で、コンテキストバンディットウィズナップ … 続きを読む

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Unreading Race: Purging Protected Features from Chest X-ray Embeddings

要約 目的: 深層学習モデルの胸部 X 線写真埋め込みにおける保護された特徴の影 … 続きを読む

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Additive Decoders for Latent Variables Identification and Cartesian-Product Extrapolation

要約 私たちは、表現学習における潜在変数の特定と「サポート外」の画像生成の問題に … 続きを読む

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On the Lipschitz constant of random neural networks

要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む

カテゴリー: 26A16, 60B20, 60G15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | On the Lipschitz constant of random neural networks はコメントを受け付けていません