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On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers
要約 (局所的に)一意可逆な分類器、一般化線形モデル(GLM)、エントロピックA … 続きを読む
From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach
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Neural Structure Learning with Stochastic Differential Equations
要約 生物学、金融、気候科学など、多くの科学分野において、時間観測から変数間の基 … 続きを読む
Transport, Variational Inference and Diffusions: with Applications to Annealed Flows and Schrödinger Bridges
要約 最適輸送と変分推論を結びつけ、経路空間上の発散を中心としたサンプリングと生 … 続きを読む
Online non-parametric likelihood-ratio estimation by Pearson-divergence functional minimization
要約 二つの確率密度関数$p$と$q$の差を、利用可能なデータを用いて定量化する … 続きを読む
On some limitations of data-driven weather forecasting models
要約 工学や応用科学の他の多くの分野と同様に、機械学習（ML）は気象・気候予測の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML
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How a student becomes a teacher: learning and forgetting through Spectral methods
要約 理論的なMLでは、現実の授業の効果的なメタファーとして、教師と生徒のパラダ … 続きを読む
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation
要約 限られた測定値に基づいて正確で地質学的に現実的な貯留層相を作成することは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph, stat.ML
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation はコメントを受け付けていません
Adaptive Algorithms for Relaxed Pareto Set Identification
要約 本稿では、多目的多腕バンディットモデルにおけるパレート最適集合の固定信頼度 … 続きを読む
High Probability Convergence of Adam Under Unbounded Gradients and Affine Variance Noise
要約 本稿では、非制約非凸平滑確率最適化における適応モーメント推定（Adapti … 続きを読む