stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Accurate 3D Object Detection using Energy-Based Models

要約 自律ロボットによる複雑な環境の安全なナビゲーションには、正確な 3D オブ … 続きを読む

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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む

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Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference

要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む

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Computing Approximate $\ell_p$ Sensitivities

要約 回帰タスクの次元削減における最近の研究では、データセット内の特定のデータポ … 続きを読む

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How to Scale Your EMA

要約 バッチ サイズ全体でトレーニングのダイナミクスを維持することは、バッチ サ … 続きを読む

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CeCNN: Copula-enhanced convolutional neural networks in joint prediction of refraction error and axial length based on ultra-widefield fundus images

要約 超広視野 (UWF) 眼底画像は、近視に関連する合併症のスクリーニング、検 … 続きを読む

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LISBET: a self-supervised Transformer model for the automatic segmentation of social behavior motifs

要約 社会的行動は、個人が他者に応じて行動し反応するプロセスとして定義され、社会 … 続きを読む

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Outliers with Opposing Signals Have an Outsized Effect on Neural Network Optimization

要約 私たちは、自然データにおける深さと特定のヘビーテール構造の相互作用から生じ … 続きを読む

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Spatial Process Approximations: Assessing Their Necessity

要約 空間統計と機械学習では、カーネル行列は、予測、分類、最尤推定において極めて … 続きを読む

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