stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Fair Wasserstein Coresets

要約 最近の技術の進歩により、一般的に使用される機械学習アルゴリズムの容量を超え … 続きを読む

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Dirichlet Active Learning

要約 この研究では、アクティブ ラーニング アルゴリズムの設計に対するベイジアン … 続きを読む

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Fine-Tune Language Models as Multi-Modal Differential Equation Solvers

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む

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Outlier-Robust Wasserstein DRO

要約 分布的にロバストな最適化 (DRO) は、不確実性が存在する場合にデータに … 続きを読む

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A Coefficient Makes SVRG Effective

要約 Johnson & Zhang (2013) によって導入された … 続きを読む

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Quantifying Gender Bias Towards Politicians in Cross-Lingual Language Models

要約 最近の研究では、大規模な事前トレーニング済み言語モデルが、自然言語で表現さ … 続きを読む

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Prediction-Powered Inference

要約 予測を利用した推論は、実験データセットに機械学習システムからの予測が補足さ … 続きを読む

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Assessment of the Reliablity of a Model’s Decision by Generalizing Attribution to the Wavelet Domain

要約 ニューラル ネットワークはコンピューター ビジョンで顕著なパフォーマンスを … 続きを読む

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Conditional Sampling of Variational Autoencoders via Iterated Approximate Ancestral Sampling

要約 変分オートエンコーダ (VAE) の条件付きサンプリングは、欠損データの代 … 続きを読む

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Causal Scoring: A Framework for Effect Estimation, Effect Ordering, and Effect Classification

要約 この論文では、意思決定の文脈におけるフレーム因果推定への新しいアプローチと … 続きを読む

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